Hệ thống thông tin quản lý
Từ dữ liệu đến quyết định trong thời đại số và trí tuệ nhân tạo
Học liệu số đi kèm giáo trình: dữ liệu thực hành của tám chương để người học tự tính lại mọi con số trong sách, không cần biết lập trình.
TS. Nguyễn Quốc Long (chủ biên), ThS. Nguyễn Phúc Minh Tú
Trường Trí tuệ nhân tạo và Thông tin, Đại học Duy Tân
Tám chương, tám sự cố có thật
Mỗi chương bắt đầu từ một sự cố đã xảy ra rồi dùng nó để dạy một ý cốt lõi. Bấm vào chương để xem dữ liệu và bài tập.
Chương 1 · 1992 · 1997Thông tin và giá trị của thông tinHai cơn bão tiền tệ (London 1992, Bangkok 1997)
Chương 2 · 2017Hệ thống thông tin trong tổ chứcSự cố mã độc NotPetya tại hãng tàu Maersk năm 2017
Chương 3 · 2020Dữ liệu, cơ sở dữ liệu và phân tích kinh doanh15.841 ca COVID-19 chậm báo tại Anh năm 2020 vì giới hạn của bảng tính
Chương 4 · 1999Hệ thống thông tin tích hợp: ERP, CRM, SCMSự cố hệ thống của hãng Hershey năm 1999
Chương 5 · 2000Thương mại điện tử và nền tảng sốCuộc gặp giữa Netflix và Blockbuster năm 2000
Chương 6 · 2023Trí tuệ nhân tạo trong hệ thống thông tin quản lýVụ Mata v. Avianca (2023), nơi luật sư nộp án lệ do AI bịa ra
Chương 7 · 2013An toàn thông tin, quyền riêng tư và quản trị rủi roVụ xâm nhập mạng của Target năm 2013 qua nhà thầu điện lạnh
Chương 8 · 2013Xây dựng, triển khai hệ thống thông tin và chuyển đổi sốNgày ra mắt HealthCare.gov năm 2013
Lời tác giả
Hệ thống thông tin quản lý là ngành học đầu tiên của tôi: ngành Tin học quản lý, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà Nẵng. Những năm sinh viên ấy tôi dành nhiều thời gian cho các kỳ thi Olympic Tin học và ICPC, và có được những giải thưởng đầu tiên.
Ra trường, tôi về Đại học Duy Tân và gắn bó với trường từ đó đến nay. Ở ngành Hệ thống thông tin của khoa Công nghệ thông tin, môn đầu tiên tôi đứng lớp cũng là Hệ thống thông tin quản lý. Vừa giảng dạy ở Duy Tân, tôi vừa học thạc sĩ Quản trị kinh doanh, thạc sĩ Hệ thống thông tin, rồi tiến sĩ Khoa học máy tính. Mỗi lần học là một lần nhìn lại môn học quen thuộc từ một phía khác: phía người quản lý cần con số để quyết định, phía người xây dựng hệ thống, và phía người nghiên cứu.
Đi qua cả ba phía, tôi thấy công nghệ đổi rất nhanh, còn câu hỏi của người quản lý gần như giữ nguyên: thông tin nào đang có, tin được đến mức nào, và dùng nó ra sao để quyết định tốt hơn. Sách này là câu trả lời của nhóm tác giả cho câu hỏi đó, viết tại Trường Trí tuệ nhân tạo và Thông tin, Đại học Duy Tân, vào lúc trí tuệ nhân tạo đã có mặt ở hầu hết bàn làm việc.
Trang này giữ phần việc mà sách in không làm được: các tệp dữ liệu của Công ty Cà phê Mạch Nguồn. Tôi mong các bạn tải về, mở ra và tự tính lại từng con số trong sách, kể cả những con số chúng tôi đưa ra làm ví dụ. Trong quản lý, một kết quả tự tay kiểm chứng đáng tin hơn một kết luận được chấp nhận chỉ vì nó hiện trên màn hình.
AI có thể giúp phân tích dữ liệu, nhưng không chịu trách nhiệm thay ai về cách dữ liệu ấy được hiểu và sử dụng. Nếu học xong, mỗi lần gặp một con số các bạn đều hỏi "số này từ đâu ra, ai nhập, ai kiểm", thì sách đã làm xong việc của mình.
TS. Nguyễn Quốc LongChủ biên · Đà Nẵng, tháng 10 năm 2026