Chương 3
Dữ liệu, cơ sở dữ liệu và phân tích kinh doanh
Câu hỏi lớn: vì sao một tổ chức có đủ kết quả giao dịch vẫn quyết định sai do cách lưu trữ, chuyển tệp và suy luận từ con số?
Các tệp
| Tệp | Nội dung |
|---|---|
| ba_danh_sach_khach_hang.csv | 9 dòng · 9 cột (Dong_so, Nguon_du_lieu, Ma_khach_ghi_nhan, Ten_khach_hang_ghi_nhan, Ma_so_thue, Tinh_thanh …) |
| ban_hang_3_thang_loi.csv | 12 dòng · 10 cột (Dong, Ma_don, Ngay_giao_dich, Ma_quan, Ma_khach, Ma_san_pham …) |
| bang_dieu_khien_chuoi_quan_q3.csv | 5 dòng · 13 cột (Ma_quan, Dia_ban, Doanh_thu_trieu_dong, Chi_phi_hoat_dong_trieu_dong, Loi_nhuan_hoat_dong_trieu_dong, Bien_loi_nhuan_phan_tram …) |
| khach_hang_chu_da_lam_sach.csv | 3 dòng · 9 cột (Ma_khach_chu, Ten_phap_ly_chuan, Ma_so_thue, Tinh_thanh, No_da_hoa_don_trieu_dong, Hang_xuat_cho_hoa_don_trieu_dong …) |
Bài tập trong sách
- C3-01 Phân biệt tệp rời, DBMS, OLTP và kho dữ liệu
- C3-02 Chẩn đoán chất lượng dữ liệu và hợp nhất Bản ghi vàng
- C3-03 Nhận diện ba bẫy suy luận từ sáu nhận định
- C3-04 Thực hành làm sạch dữ liệu bán hàng Quý 3/2026
- C3-05 Chuẩn hóa dữ liệu và vẽ ERD quản lý đơn hàng
- C3-06 Phân tích chẩn đoán bảng điều khiển 7 KPI chuỗi quán
- C3-07 Dùng AI phân tích dữ liệu và soạn điều khoản dữ liệu cá nhân
- C3-08 Phản biện đề xuất đầu tư hạ tầng dữ liệu bằng AI (*)
Đề bài đầy đủ nằm trong sách. Đáp án chỉ cấp cho giảng viên.